புதுமையான பயன்பாடுகள் மற்றும் சுகாதாரத்துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்கால போக்குகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அதன் வேகமாக வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்ப திறன்களுடன் சுகாதாரத் துறையை மாற்றியமைக்கிறது. நோய் கணிப்பு முதல் அறுவை சிகிச்சை உதவி வரை, AI தொழில்நுட்பம் முன்னோடியில்லாத வகையில் செயல்திறன் மற்றும் புதுமைகளை சுகாதாரத் துறையில் செலுத்துகிறது. இந்த கட்டுரை சுகாதாரத்துறையில் AI பயன்பாடுகளின் தற்போதைய நிலை, அது எதிர்கொள்ளும் சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால மேம்பாட்டு போக்குகள் ஆகியவற்றை ஆழமாக ஆராயும்.

1. ஹெல்த்கேரில் AI இன் முக்கிய பயன்பாடுகள்

1. நோய்களின் ஆரம்பகால நோயறிதல்

நோய் கண்டறிதலில் AI குறிப்பாக முக்கியமானது. எடுத்துக்காட்டாக, இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி, அசாதாரணங்களைக் கண்டறிய AI சில நொடிகளில் பெரிய அளவிலான மருத்துவ படங்களை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். உதாரணமாக:

புற்றுநோய் கண்டறிதல்: கூகிளின் டீப் மைண்ட் போன்ற AI- உதவி இமேஜிங் தொழில்நுட்பங்கள், மார்பக புற்றுநோயை முன்கூட்டியே கண்டறியும் துல்லியத்தில் கதிரியக்க வல்லுநர்களை விஞ்சியுள்ளன.

இதய நோய் ஸ்கிரீனிங்: AI- அடிப்படையிலான எலக்ட்ரோ கார்டியோகிராம் பகுப்பாய்வு மென்பொருள் சாத்தியமான அரித்மியாக்களை விரைவாக அடையாளம் கண்டு கண்டறியும் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம்.

2. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை
நோயாளிகளின் மரபணு தரவு, மருத்துவ பதிவுகள் மற்றும் வாழ்க்கை முறை பழக்கங்களை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், AI நோயாளிகளுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை திட்டங்களைத் தனிப்பயனாக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக:

புற்றுநோய் நோயாளிகளுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை பரிந்துரைகளை வழங்க ஐபிஎம் வாட்சனின் புற்றுநோயியல் தளம் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது.

ஆழ்ந்த கற்றல் வழிமுறைகள் நோயாளியின் மரபணு பண்புகளின் அடிப்படையில் மருந்து செயல்திறனைக் கணிக்க முடியும், இதன் மூலம் சிகிச்சை உத்திகளை மேம்படுத்துகிறது.

3. அறுவை சிகிச்சை உதவி
ரோபோ-உதவி அறுவை சிகிச்சை என்பது AI மற்றும் மருத்துவத்தின் ஒருங்கிணைப்பின் மற்றொரு சிறப்பம்சமாகும். எடுத்துக்காட்டாக, டா வின்சி அறுவை சிகிச்சை ரோபோ சிக்கலான அறுவை சிகிச்சைகளின் பிழை விகிதத்தைக் குறைக்கவும், அறுவை சிகிச்சைக்குப் பிறகு மீட்பு நேரத்தை குறைக்கவும் அதிக துல்லியமான AI வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

4. சுகாதார மேலாண்மை
ஸ்மார்ட் அணியக்கூடிய சாதனங்கள் மற்றும் சுகாதார கண்காணிப்பு பயன்பாடுகள் பயனர்களுக்கு AI வழிமுறைகள் மூலம் நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வை வழங்குகின்றன. உதாரணமாக:

ஆப்பிள் வாட்சில் உள்ள இதய துடிப்பு கண்காணிப்பு செயல்பாடு AI வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி அசாதாரணங்கள் கண்டறியப்படும்போது மேலும் தேர்வுகளை நடத்த பயனர்களுக்கு நினைவூட்டுகிறது.
ஹெல்த்ஃபைம் போன்ற சுகாதார மேலாண்மை AI தளங்கள் மில்லியன் கணக்கான பயனர்கள் தங்கள் ஆரோக்கியத்தை மேம்படுத்த உதவியுள்ளன.
2. மருத்துவத் துறையில் AI எதிர்கொள்ளும் சவால்கள்
அதன் பரந்த வாய்ப்புகள் இருந்தபோதிலும், AI இன்னும் மருத்துவத் துறையில் பின்வரும் சவால்களை எதிர்கொள்கிறது:

தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: மருத்துவ தரவு மிகவும் உணர்திறன் கொண்டது, மேலும் AI பயிற்சி மாதிரிகள் பாரிய தரவு தேவைப்படுகிறது. தனியுரிமையை எவ்வாறு பாதுகாப்பது என்பது ஒரு முக்கியமான பிரச்சினையாக மாறியுள்ளது.
தொழில்நுட்ப தடைகள்: AI மாதிரிகளின் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டு செலவுகள் அதிகமாக உள்ளன, மேலும் சிறிய மற்றும் நடுத்தர மருத்துவ நிறுவனங்கள் அதை வாங்க முடியாது.
நெறிமுறை சிக்கல்கள்: நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை முடிவுகளில் AI பெருகிய முறையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. அதன் தீர்ப்புகள் நெறிமுறை என்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
3. செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்கால மேம்பாட்டு போக்குகள்
1. மல்டிமோடல் தரவு இணைவு
எதிர்காலத்தில், மேலும் விரிவான மற்றும் துல்லியமான நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை பரிந்துரைகளை வழங்க, மரபணு தரவு, மின்னணு மருத்துவ பதிவுகள், இமேஜிங் தரவு போன்ற பல்வேறு வகையான மருத்துவ தரவுகளை AI பரவலாக ஒருங்கிணைக்கும்.

2. பரவலாக்கப்பட்ட மருத்துவ சேவைகள்
AI ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட மொபைல் மெடிக்கல் மற்றும் டெலிமெடிசின் சேவைகள் மிகவும் பிரபலமாகிவிடும், குறிப்பாக தொலைதூர பகுதிகளில். குறைந்த விலை AI கண்டறியும் கருவிகள் பற்றாக்குறை மருத்துவ வளங்களைக் கொண்ட பகுதிகளுக்கு தீர்வுகளை வழங்கும்.

3. தானியங்கி மருந்து மேம்பாடு
மருந்து மேம்பாட்டுத் துறையில் AI இன் பயன்பாடு பெருகிய முறையில் முதிர்ச்சியடைந்து வருகிறது. AI வழிமுறைகள் மூலம் மருந்து மூலக்கூறுகளைத் திரையிடுவது புதிய மருந்துகளின் வளர்ச்சி சுழற்சியை வெகுவாகக் குறைத்துள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, இன்சிலிகோ மெடிசின் ஃபைப்ரோடிக் நோய்களுக்கு சிகிச்சையளிக்க ஒரு புதிய மருந்தை உருவாக்க AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தியது, இது வெறும் 18 மாதங்களில் மருத்துவ கட்டத்திற்குள் நுழைந்தது.

4. AI மற்றும் மெட்டாவர்ஸ் சேர்க்கை
மருத்துவ மெட்டாவர்ஸ் என்ற கருத்து உருவாகி வருகிறது. AI தொழில்நுட்பத்துடன் இணைந்தால், இது மருத்துவர்கள் மற்றும் நோயாளிகளுக்கு மெய்நிகர் அறுவை சிகிச்சை பயிற்சி சூழல் மற்றும் தொலைநிலை சிகிச்சை அனுபவத்தை வழங்க முடியும்.