ஹெல்த்கேரில் செயற்கை நுண்ணறிவின் புதுமையான பயன்பாடுகள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அதன் வேகமாக வளரும் தொழில்நுட்ப திறன்களுடன் சுகாதாரத் துறையை மறுவடிவமைக்கிறது. நோய் கணிப்பு முதல் அறுவை சிகிச்சை உதவி வரை, AI தொழில்நுட்பம் முன்னோடியில்லாத திறன் மற்றும் புதுமைகளை சுகாதாரத் துறையில் செலுத்துகிறது. இந்தக் கட்டுரையானது, சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் AI பயன்பாடுகளின் தற்போதைய நிலை, அது எதிர்கொள்ளும் சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால வளர்ச்சிப் போக்குகள் ஆகியவற்றை ஆழமாக ஆராயும்.

1. சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் AI இன் முக்கிய பயன்பாடுகள்

1. நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிதல்

நோய் கண்டறிதலில் AI குறிப்பாக முக்கியமானது. எடுத்துக்காட்டாக, இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி, அசாதாரணங்களைக் கண்டறிய AI ஆனது பெரிய அளவிலான மருத்துவப் படங்களை நொடிகளில் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். உதாரணமாக:

புற்றுநோய் கண்டறிதல்: கூகுளின் டீப் மைண்ட் போன்ற AI-உதவி இமேஜிங் தொழில்நுட்பங்கள், மார்பகப் புற்றுநோயை முன்கூட்டியே கண்டறிவதில் கதிரியக்க வல்லுனர்களை விஞ்சியுள்ளன.

இதய நோய் ஸ்கிரீனிங்: AI-அடிப்படையிலான எலக்ட்ரோ கார்டியோகிராம் பகுப்பாய்வு மென்பொருள் சாத்தியமான அரித்மியாவை விரைவாகக் கண்டறிந்து கண்டறியும் திறனை மேம்படுத்தும்.

2. தனிப்பட்ட சிகிச்சை
நோயாளிகளின் மரபணு தரவு, மருத்துவப் பதிவுகள் மற்றும் வாழ்க்கை முறை பழக்கவழக்கங்களை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், AI நோயாளிகளுக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைத் திட்டங்களைத் தனிப்பயனாக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக:

IBM Watson இன் புற்றுநோயியல் தளம் புற்றுநோய் நோயாளிகளுக்கு தனிப்பட்ட சிகிச்சை பரிந்துரைகளை வழங்க பயன்படுத்தப்படுகிறது.

ஆழ்ந்த கற்றல் வழிமுறைகள் நோயாளியின் மரபணு பண்புகளின் அடிப்படையில் மருந்தின் செயல்திறனைக் கணிக்க முடியும், அதன் மூலம் சிகிச்சை உத்திகளை மேம்படுத்துகிறது.

3. அறுவை சிகிச்சை உதவி
ரோபோ-உதவி அறுவை சிகிச்சை AI மற்றும் மருத்துவத்தின் ஒருங்கிணைப்பின் மற்றொரு சிறப்பம்சமாகும். எடுத்துக்காட்டாக, டா வின்சி அறுவைசிகிச்சை ரோபோ சிக்கலான அறுவை சிகிச்சைகளின் பிழை விகிதத்தைக் குறைக்கவும், அறுவை சிகிச்சைக்குப் பிறகு மீட்கும் நேரத்தைக் குறைக்கவும் உயர் துல்லியமான AI வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

4. சுகாதார மேலாண்மை
ஸ்மார்ட் அணியக்கூடிய சாதனங்கள் மற்றும் சுகாதார கண்காணிப்பு பயன்பாடுகள் AI அல்காரிதம்கள் மூலம் பயனர்களுக்கு நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வுகளை வழங்குகின்றன. உதாரணமாக:

ஆப்பிள் வாட்சில் உள்ள இதய துடிப்பு கண்காணிப்பு செயல்பாடு, அசாதாரணங்கள் கண்டறியப்பட்டால் மேலும் பரிசோதனைகளை மேற்கொள்ள பயனர்களுக்கு நினைவூட்ட AI அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
HealthifyMe போன்ற ஹெல்த் மேனேஜ்மென்ட் AI தளங்கள் மில்லியன் கணக்கான பயனர்கள் தங்கள் ஆரோக்கியத்தை மேம்படுத்த உதவியுள்ளன.
2. மருத்துவத் துறையில் AI எதிர்கொள்ளும் சவால்கள்
பரந்த வாய்ப்புகள் இருந்தபோதிலும், AI இன்னும் மருத்துவத் துறையில் பின்வரும் சவால்களை எதிர்கொள்கிறது:

தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: மருத்துவ தரவு மிகவும் உணர்திறன் கொண்டது, மேலும் AI பயிற்சி மாதிரிகளுக்கு பாரிய தரவு தேவைப்படுகிறது. தனியுரிமையை எவ்வாறு பாதுகாப்பது என்பது முக்கியமான பிரச்சினையாக மாறியுள்ளது.
தொழில்நுட்ப தடைகள்: AI மாதிரிகளின் மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டுச் செலவுகள் அதிகம், மேலும் சிறிய மற்றும் நடுத்தர அளவிலான மருத்துவ நிறுவனங்களால் அதை வாங்க முடியாது.
நெறிமுறை சிக்கல்கள்: நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை முடிவுகளில் AI பெருகிய முறையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. அதன் தீர்ப்புகள் நெறிமுறைகள் என்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
3. செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்கால வளர்ச்சிப் போக்குகள்
1. மல்டிமோடல் தரவு இணைவு
எதிர்காலத்தில், மிகவும் விரிவான மற்றும் துல்லியமான நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை பரிந்துரைகளை வழங்க, மரபணு தரவு, மின்னணு மருத்துவ பதிவுகள், இமேஜிங் தரவு போன்ற பல்வேறு வகையான மருத்துவத் தரவுகளை AI மேலும் பரவலாக ஒருங்கிணைக்கும்.

2. பரவலாக்கப்பட்ட மருத்துவ சேவைகள்
AI அடிப்படையிலான மொபைல் மருத்துவம் மற்றும் டெலிமெடிசின் சேவைகள் குறிப்பாக தொலைதூரப் பகுதிகளில் மிகவும் பிரபலமாகிவிடும். குறைந்த விலை AI கண்டறியும் கருவிகள் மருத்துவ வளங்கள் குறைவாக உள்ள பகுதிகளுக்கு தீர்வுகளை வழங்கும்.

3. தானியங்கு மருந்து வளர்ச்சி
மருந்து மேம்பாட்டுத் துறையில் AI இன் பயன்பாடு பெருகிய முறையில் முதிர்ச்சியடைந்து வருகிறது. AI அல்காரிதம்கள் மூலம் மருந்து மூலக்கூறுகளின் திரையிடல் புதிய மருந்துகளின் வளர்ச்சி சுழற்சியை வெகுவாகக் குறைத்துள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, இன்சிலிகோ மெடிசின் AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி ஃபைப்ரோடிக் நோய்களுக்கான சிகிச்சைக்காக ஒரு புதிய மருந்தை உருவாக்கியது, இது வெறும் 18 மாதங்களில் மருத்துவ நிலைக்கு வந்தது.

4. AI மற்றும் Metaverse ஆகியவற்றின் சேர்க்கை
மெடிக்கல் மெட்டாவர்ஸ் என்ற கருத்து உருவாகி வருகிறது. AI தொழில்நுட்பத்துடன் இணைந்தால், இது மருத்துவர்கள் மற்றும் நோயாளிகளுக்கு மெய்நிகர் அறுவை சிகிச்சை பயிற்சி சூழல் மற்றும் தொலைதூர சிகிச்சை அனுபவத்தை வழங்க முடியும்.